Ada yang ditanyakan?
Klik untuk chat dengan customer support kami
CS RBI Pustakaβ online 6282133885295
β online
- π GRATIS DESAIN COVER! Untuk setiap pemesanan cetak buku di RBI Pustaka, dapatkan layanan desain cover GRATIS! π€©π
- π’ PROMO SPESIAL! Cetak buku di RBI Pustaka diskon hingga 20%! π Jangan lewatkan kesempatan ini. Hubungi kami sekarang! πβ¨
- π KEJUTAN PROMO! Dapatkan berbagai bonus menarik untuk setiap penerbitan dan cetak buku di RBI Pustaka! Yuk, terbitkan karyamu sekarang! ππ
- π’ PROMO TERBATAS! Cetak buku di RBI Pustaka sekarang dan dapatkan keuntungan lebih! πβ¨ Hubungi kami segera!
Klasifikasi Pengangguran dengan Random Forest dan SVM Pada Data Ketenagakerjaan
Rp 45.000| Stok | Tersedia |
| Kategori | Buku Referensi |
Judul : Klasifikasi Pengangguran dengan Random Forest dan SVM Pada Data Ketenagakerjaan
Penulis : Ayu Widasari Siregar
Halaman : 85
Harga : Rp 45.000
Sinopsis :
Buku ini disusun sebagai bentuk kontribusi akademik dalam pengembangan pemanfaatan teknologi analisis data dan machine learning dalam bidang ketenagakerjaan. Permasalahan pengangguran merupakan salah satu isu penting dalam pembangunan daerah yang memerlukan pendekatan analisis yang tepat dan berbasis data. Oleh karena itu, penelitian dalam buku ini berfokus pada penerapan metode klasifikasi machine learning untuk mengidentifikasi dan menganalisis status pengangguran menggunakan data ketenagakerjaan.
Secara khusus, buku ini membahas perbandingan kinerja dua algoritma machine learning yang banyak digunakan dalam proses klasifikasi data, yaitu Random Forest dan Support Vector Machine (SVM). Kedua metode tersebut dianalisis untuk mengetahui tingkat akurasi dan performa terbaik dalam mengklasifikasikan status pengangguran berdasarkan data yang diperoleh dari Dinas Tenaga Kerja Kabupaten Labuhanbatu. Melalui proses pengolahan data yang meliputi tahap prapemrosesan, pelatihan model, serta evaluasi menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score, penelitian ini diharapkan mampu memberikan gambaran mengenai metode yang paling efektif untuk digunakan dalam analisis data ketenagakerjaan.
Penyusunan buku ini diharapkan dapat memberikan manfaat bagi berbagai pihak, khususnya bagi akademisi, peneliti, mahasiswa, serta instansi pemerintah yang bergerak di bidang ketenagakerjaan dalam memahami penerapan machine learning untuk analisis data sosial dan ekonomi. Selain itu, buku ini juga diharapkan dapat menjadi referensi dalam pengembangan penelitian selanjutnya yang berkaitan dengan klasifikasi data dan pengambilan keputusan data. Penulis menyadari bahwa buku ini masih memiliki keterbatasan dan jauh dari sempurna. Oleh karena itu, kritik dan saran yang membangun sangat diharapkan guna perbaikan dan pengembangan karya ilmiah di masa mendatang.
Klasifikasi Pengangguran dengan Random Forest dan SVM Pada Data Ketenagakerjaan
Buku ini disusun sebagai bentuk kontribusi akademik dalam pengembangan pemanfaatan teknologi analisis data dan machine learning dalam bidang ketenagakerjaan. Permasalahan pengangguran merupakan salah satu isu penting dalam pembangunan daerah yang memerlukan pendekatan analisis yang tepat dan berbasis data. Oleh karena itu, penelitian dalam buku ini berfokus pada penerapan metode klasifikasi machine learning untuk mengidentifikasi dan menganalisis status pengangguran menggunakan data ketenagakerjaan.
Secara khusus, buku ini membahas perbandingan kinerja dua algoritma machine learning yang banyak digunakan dalam proses klasifikasi data, yaitu Random Forest dan Support Vector Machine (SVM). Kedua metode tersebut dianalisis untuk mengetahui tingkat akurasi dan performa terbaik dalam mengklasifikasikan status pengangguran berdasarkan data yang diperoleh dari Dinas Tenaga Kerja Kabupaten Labuhanbatu. Melalui proses pengolahan data yang meliputi tahap prapemrosesan, pelatihan model, serta evaluasi menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score, penelitian ini diharapkan mampu memberikan gambaran mengenai metode yang paling efektif untuk digunakan dalam analisis data ketenagakerjaan.
Penyusunan buku ini diharapkan dapat memberikan manfaat bagi berbagai pihak, khususnya bagi akademisi, peneliti, mahasiswa, serta instansi pemerintah yang bergerak di bidang ketenagakerjaan dalam memahami penerapan machine learning untuk analisis data sosial dan ekonomi. Selain itu, buku ini juga diharapkan dapat menjadi referensi dalam pengembangan penelitian selanjutnya yang berkaitan dengan klasifikasi data dan pengambilan keputusan data. Penulis menyadari bahwa buku ini masih memiliki keterbatasan dan jauh dari sempurna. Oleh karena itu, kritik dan saran yang membangun sangat diharapkan guna perbaikan dan pengembangan karya ilmiah di masa mendatang.
Klasifikasi Pengangguran dengan Random Forest dan SVM Pada Data Ketenagakerjaan
| Berat | 300 gram |
| Kondisi | Baru |
| Dilihat | 131 kali |
| Diskusi | Belum ada komentar |
Buku ajar ini disusun dengan tujuan untuk memberikan pemahaman yang komprehensif kepada mahasiswa maupun pembaca mengenai konsep, prinsip, model, serta implementasi Collaborative Governance dalam praktik administrasi publik. Penyajian materi diharapkan mampu membantu pembaca tidak hanya dalam memahami aspek teoritis, tetapi juga dalam melihat relevansinya terhadap realitas penyelenggaraan pemerintahan saat ini. Perkembangan dinamika pemerintahan modern menunjukkan… selengkapnya
Rp 75.000Kebakaran hutan dan lahan merupakan persoalan tata kelola risiko yang melampaui urusan pemadaman. Api dapat bermula pada satu lokasi, tetapi dampaknya menjalar ke kesehatan, pendidikan, transportasi, produktivitas ekonomi, kualitas lingkungan, keuangan daerah, ketertiban, dan kepercayaan publik. Karena itu pemerintah daerah membutuhkan kerangka kerja yang menyatukan pencegahan, kesiapsiagaan, operasi, perlindungan masyarakat, kepatuhan, pemulihan, data, dan pembiayaan…. selengkapnya
Rp 55.000Buku referensi berjudul Psikologi Bullying: Dinamika Pelaku, Korban, dan Lingkungan Sosial ini disusun sebagai bentuk kontribusi akademik dalam merespons kebutuhan tersebut. Buku ini hadir melalui kajian mendalam terhadap berbagai literatur ilmiah terkini serta sintesis teori-teori fundamental dalam bidang psikologi, khususnya psikologi perkembangan, psikologi sosial, dan psikologi pendidikan. Melalui pendekatan yang integratif, buku ini berupaya memberikan… selengkapnya
Rp 55.000Pertumbuhan jumlah kendaraan yang eksponensial, ditambah dengan keterbatasan ruang dan kapasitas infrastruktur jalan yang ada, telah menciptakan tantangan besar berupa penurunan kinerja ruas jalan. Kemacetan, tundaan, dan tingkat kecelakaan yang meningkat bukan lagi sekadar masalah teknis, melainkan telah bertransformasi menjadi isu multidimensi yang memengaruhi efisiensi logistik, kualitas lingkungan, hingga kesehatan mental masyarakat. Oleh karena itu,… selengkapnya
Rp 50.000Media pembelajaran merupakan aspek penting yang menunjang proses belajar bagi anak usia dini agar dapat mengembangkan semua aspek-aspek perkembangan untuk persiapan pendidikan pada jenjang selanjutnya. Media dalam proses pembelajaran dapat mempertinggi proses belajar siswa dalam pembelajaran yang pada gilirannya diharapkan dapat mempertinggi hasil belajar yang dicapai siswa. Penggunaan media pembelajaran juga sangat dianjurkan untuk meningkatkan… selengkapnya
Rp 40.000Dalam buku ini dibahas berbagai konsep yang berkaitan dengan kendaraan bermotor dan kewajiban uji keselamatan, khususnya yang berkaitan dengan sistem pencahayaan kendaraan. Selain itu, buku ini juga menjelaskan jenis-jenis lampu yang umum digunakan pada kendaraan bermotor, seperti lampu halogen, HID, dan LED, serta perannya dalam menunjang keselamatan berkendara. Penulis juga menyajikan penjelasan mengenai komponen perangkat… selengkapnya
Rp 55.000Buku dengan judul Data Mining ini disusun sebagai bahan ajar dan referensi bagi mahasiswa, dosen, praktisi, maupun siapa saja yang tertarik mempelajari proses penggalian pengetahuan dari data dalam jumlah besar. Data is new oil. Pertumbuhan data dapat menjadi βtrashβ, jika tidak dimanfaatkan. Ilmu yang membahas pengolahan data atas hidden information ialah Data mining. Buku ini… selengkapnya
Rp 58.000Era yang kita hadapi hari ini adalah era disrupsi informasi. Ruang publik tidak lagi didominasi oleh narasi tunggal, melainkan oleh banjir opini, persepsi, dan konstruksi kebenaran yang kerap bergerak lebih cepat daripada proses verifikasi. Inilah yang oleh banyak kalangan disebut sebagai era kebenaran baru β suatu fase ketika fakta, opini, dan sentimen sering kali bercampur… selengkapnya
Rp 68.000Bencana sering hadir dalam bahasa yang tampak netral: curah hujan ekstrem, gerakan tanah, zona rawan, jumlah rumah rusak, kebutuhan logistik, dan rencana relokasi. Bahasa itu penting karena pemerintah memerlukan ukuran yang dapat dipakai untuk bertindak cepat. Namun, ukuran teknis tidak pernah menceritakan seluruh kehidupan yang berubah ketika tanah bergerak, rumah hilang, penghidupan terputus, dan keluarga… selengkapnya
Rp 60.000Buku Orang Hebat: Orang-orang Biasa yang Menolak Menyerah lahir dari perjumpaan saya dengan banyak orang sederhana. Mereka bukan tokoh terkenal. Mereka tidak memiliki kisah hidup yang selalu gemilang. Sebagian bahkan menjalani kehidupan yang mungkin tampak biasa saja. Namun ketika saya mendengar cerita mereka lebih dekat, saya menemukan sesuatu yang tidak biasa. Mereka pernah gagal. Pernah… selengkapnya
Rp 103.000

Belum ada komentar, buka diskusi dengan komentar Anda.